ChatGPT(챗지티피)으로 알아보는 인공지능시대의 시작

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ChatGPT Ai 인공지능 챗봇 일론머스크 검색엔진 구글 안녕하세요~! ONOF 입니다​IT블로거이니 오늘은 깜짝놀랐던 인공지능기술을​보게되어서 한번 자세이 알아보려고 합니다.​ ​요즘 많이 사용되고 있는 챗봇​기계적인 답변만 하던 지금까지의 챗봇과는​차원이 다른 AI가 적용된 ChatGPT가 나왔습니다.​ 구글의 시대는 끝났다Google is done ChatGPT가 나오고 영국의 일산 인디펜던트가​올린 기사의 제목입니다.​​세계 최대 AI연구소인 오픈AI가 공개한 모델​GPT-3.5의 대화형 AI서비스​​2018년 GPT-1 > 1억 1700만개의 매개변수2019년 GPT-2 > 15억개의 매개변수2020년 GPT-3 > 1750억개의 매개변수​GPT-3가 공개되었을 때 거의 인간에 준하는 수준의 이해력과​문장력을 사용한 글을 써서 충격적이었습니다.​​​하지만 그때도 세계가 뒤집어 졌다는 표현은 나오지 않았는데​이번에 나온 GPT-3.5는 무엇이 다를까요?​​​​ 사용 예시 홈페이지에 나온 예시 질문입니다.​한 유저가 제대로 작동하지 않는 코드를 올리고​어떻게 고칠지 질문합니다. 놀랍게도 챗봇은 더 많은 정보를 요구합니다​이것이 전체코드인지, 아니면 일부인지​ 유저는 다시한번 답변합니다.​이것은 일부일 뿐이고, 채널에 문제가 있는것 같다고 합니다​ Ai는 모든 코드를 확인해야만 정확한 답변이 가능하다고 하지만​잠재적인 문제를 찾았다고 대답해 줍니다​에러코드를 전송하는 다음줄에 새로운 코드를 한줄 추가해서​오류를 반환하지 않더라도 채널을 닫도록 설정합니다. 실제로 코드 일부분을 보내고 이어 질문을 하게되면 ​다양한 해결법을 제시해 주기도 합니다.​​ 놀라운것은 문장의 이해력과 마치 사람같은 답변 입니다​심지어 Ai는 더 정확한 답변을 위해서 마지막에 다시한번​물어봅니다​”코드를 실행할때 어떤 문제가 발생하나요?”​마치 이것은 선생과 학생이 대화하듯​일상적인 언어를 완벽히 이해하고​또 완벽한 문장으로 대답하고 있습니다.​ 이미 인공지능은 인간의 영역을 한참 윗도는​지능을 가지고 있습니다.​시간의 제약을 벗어나 점점더 빨라지는 가속화 속에​스스로 시행착오를 겪어가며 위의 행동양식에 맞게​학습해 갔습니다.​ step1. 데모데이터 수집, 감독정책 교육step2. 비교데이터 수집, 보상 모델 교육step3. PPO 강화 학습 알고리즘을 이용한 보상모델 정책 최적화 문제점 진실 혹은 거짓 모든 인공지능에서 발생하는 문제이지만​데이터를 수집할때 이 데이터가 진실인지, 거짓인지​판단하는 근거가 미약합니다​이 과정을 지나치게 신중하게 판단하도록 세팅하면​맞는 대답을 할수있는 경우도 대답하지 않는경우가 발생하기 때문에​어느정도는 이상적이 아닌 대답이 아니더라도 대답하는 경우가 있습니다.​ 인공지능 윤리의식 문제 사용자와의 대화를 통해 학습하는 과정에서​윤리의식이 잘못된 사용자들과의 대화로 학습한 인공지능이​크리티컬한 문제들을 발생하여 사회적으로 매장당하는 사건도​발생했습니다 지배자는 과연 누구? 인공지능 시장을 선도하는 빅테크 기업들은 ​사실상 이 시장의 지배자 입니다​구글, 아마존, 마이크로소프트 등 인공지능에 필요한 ​데이터센터들은 그 기업들의 소유이기 때문에​사실상 날로 가속화되는 AI시장을 독점하게 되는것은​아무리 ‘글로벌 AI 행동 동맹’을 외치더라도​결국 자본을 가진 소수가 독점하게되는것은 자명한 사실입니다.​ ​ ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue We’ve trained a model called ChatGPT which interacts in a conversational way. The dialogue format makes it possible for ChatGPT to answer followup questions, admit its mistakes, challenge incorrect premises, and reject inappropriate requests. ChatGPT is a sibling model to InstructGPT, which is train… openai.com 위의 링크에서 해볼수 있어요!​한글로 질문하면 한글로 답변되지만 한글로 변환하는 과정이 느린지​영어보다는 훨씬 타자속도가 느립니다. ​꼭 코딩이 아니더라도 다양한 문장형 질문이 가능합니다.​​ 질문 : 노을은 왜 붉을까?​​ 질문 : 노을 스펠링으로 acrostic poem(영어삼행시) 해볼래?​​옛날 챗봇세대들의 어색하던 문장과는 달리​상당히 자연스러운 문장들이 깜짝 놀라웠습니다​​그럼 이만~!​#ChatGPT, #Ai, #인공지능, #챗봇, #일론머스크, #검색엔진, #구글, #챗지피티​